汽车工业不仅属于劳动密集型产业，还属于技术密集型产业。无论是在制造的过程中还是在生产的过程当中，对准确性以及质量的要求都比较高。面对当前的实际市场需求，为了更好地满足众多品种以及大批量的高质量制造需求，汽车制造商非常重视在汽车制造当中对智能制造的应用，并希望在智能制造的基础上来促进汽车行业的整体发展。
目前，我国已经成为了世界上最大的一个汽车市场，并且正在从主要的汽车制造国转变为比较强大的汽车制造国。实现高质量的发展已经成为了我国汽车工业未来发展的一个重要任务，而智能制造属于实现我国汽车工业高质量以及高速度发展的主要途径，智能设备在智能制造当中属于比较关键的部分，智能制造设备主要包含：全自动生产线、智能控制系统、智能仪器、工业机器人以及高端数控机床等。我国汽车工业在发展的过程中对智能制造设备的市场需求非常大，但是仍然比较缺乏独立的核心技术，产品性能比较差以及对关键的设备具备较高的依赖性。
汽车企业在计划建立新工厂之前，首先需要对企业实施整体定位，比如：生产的主要产品、生产模式、生产类型、核心流程（比如：发动机冷加工、热加工以及热处理等）以及相应的生产程序等。需要分析以及优化流程，比如：组装、检查以及包装等。企业需要对智能设备、新材料、智能生产线以及新工艺的应用所带来的具体制造流程等优化程序进行考虑。与此同时，企业还需要按照绿色制造以及循环经济的理念，在工艺改进的基础上实现节能减排以及降低污染排放等。当然还可以使用过程仿真软件用来分析以及优化制造过程，在这个过程中一定要重视生产以及研发之间的协调性。
在汽车生产的过程当中，需要及时的收集能耗、质量、加工精度以及设备状态等数据，并且需要和订单、人员以及程序等相关联，这样就可以使得生产过程实现完全的可追溯性。如果出现一些问题，可以及时地进行追溯，一直追溯到零件生产的具体批次以及原材料的供应商等，从而可以追踪到整个的产业链。企业在完成智能工厂的规划时，需要提前的考虑SCADA（监控与数据采集）系统的应用以及数据采集接口的规范性等。在改造旧汽车工厂时，可以集中精力在ESB总线应用程序的基础上完成和其他形式数据的互联以及挖掘。与此同时，可以加快自身的移动过程，并在移动数据交互的基础上实现数据的挖掘，这样就会使得工厂转换的成本得到降低。
总之，我国的汽车工业具备较大的市场规模，进而为智能设备带来了比较广阔的市场空间。在未来，汽车行业将会对智能设备的经济性，产品性能以及服务等提出较高的要求。因此，我国的智能设备供应商一定要加大对核心技术的开发投入，提高相应的产品竞争力，为我国高端设备的大力发展提供大力的支持。
