“腾讯坚持不造车，但我们欢迎这个行业的参与者。越来越多的人参与，说明大家看好这个行业。欢迎更多的主机厂和新玩家进入，希望在这一过程中看到一些创新和体验涌现。”4月24日，腾讯智慧出行副总裁钟学丹在接受媒体采访时再度重申了“腾讯不造车”的立场。
汽车产业的魅力，如今已无需多言。电动化、智能化转型吸引了华为、百度、小米众多科技企业轮番下场，而腾讯仍然岿然不动，始终坚持“车云一体、云图为基”的战略，帮助汽车行业构建一个更健壮的云、图、AI底层技术能力。在2024 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯发布汽车行业大模型“全域智能”解决方案，再度擦亮自己“生态共建者”的铭牌。
大模型赋能汽车全域智能
在此次活动期间，腾讯发布了汽车行业大模型“全域智能”方案，为用户带来从模型、算力、AI工程平台到AI应用的全链条服务，落地汽车研发、生产、营销、服务、企业协同五大应用场景。
其中，在智能座舱领域，腾讯智能座舱解决方案TAI 5.0便引入了座舱大模型全方位提升智能交互及主动式服务体验。基于自研混元大模型，腾讯打造了座舱大模型，加入汽车行业专业数据精调，让AI用车助手回答更精准的同时，也提高内容和服务的触达效率。在钟学丹看来，大模型的引入将会给人机交互体验带来明显提升。“大模型上车第一步解决的问题就是让语音交互更自然，大模型能够理解用户的意图，更好地挖掘用户想要的服务，这是原先的语音助手做不到的。”钟学丹称。
从智能问答，到文生图、文生视频，大模型的快速发展给整个社会带来了诸多始料未及，汽车大模型在此过程中也在不断演进。今年的北京车展上，便有不少产品打上了“大模型赋能”的标签。在汽车大模型层出不穷的当下，腾讯的入局已然算不上“先行者”。如何能够在百花齐放之中成为“最耀眼的花”？在钟学丹看来，腾讯最大的优势来自于自身在数字化技术和能力上的长期积累，能够助力企业建设数字化基础能力和设施。
“腾讯的优势来自于我们互联网在数字化和云的基础设施和基础能力上，这是我们业务发展过程中间长期积累和沉淀下来的技术能力。”钟学丹表示，大模型已经应用到腾讯内部超400个业务和场景上，应用大模型能力包括知识库问答、创作、理解、代码、对话等。在汽车行业，腾讯汽车行业大模型正与长安、广汽、一汽丰田、东风岚图、易车等十余家汽车行业伙伴开展应用实践，覆盖座舱助手、营销、客服等场景。未来，腾讯将基于直接应用、共创共建等多样化的合作模式与汽车行业企业共同营造大模型生态。
云、图升级助力企业降本增效
价格战风起云涌、自动驾驶渐成标配……在多重因素叠加下，车企对降本增效的需求愈发迫切。基于此，腾讯智能汽车云进行了全新升级，提供了全方位的降本提效方案。腾讯智慧出行副总裁刘澍泉在接受媒体采访时表示，腾讯智能汽车云的升级，从基础资源的直接降本，到通过架构和方案优化来进行综合降本，再到AI研发、数据挖掘等领域的效率提升，助力客户实现全面降本。
面对车企对自动驾驶研发和运营的迫切需求，腾讯设立了“专云专用”的智能汽车云双专区，为自动驾驶开发创造一个端到端、全程合规的数据闭环服务，助力企业自动驾驶量产降本、提质、提效。目前，腾讯已和蔚来、奔驰、博世等企业达成合作。其中，腾讯与博世、文远知行等企业联合开发了博世高阶智能驾驶解决方案。基于腾讯云的数据存储、分布式训练平台和工具，大幅降低博世团队的数据接入和标注成本。
另外，面对当下自动驾驶领域“轻地图重感知”路线的迅速发展，腾讯实现自动驾驶地图数据的全面云化，以更灵活的方式为自动驾驶系统输送地图数据。此外，腾讯联合元戎启行共同推出了首个仅使用导航地图数据的高阶智驾量产方案，现已实现在复杂城区的稳定运行，在大幅提升覆盖面积的同时，地图成本又大大降低。
据悉，目前腾讯云已服务了超100家车企和产业链企业，2023年实现了汽车行业腾讯公有云倍数增长。刘澍泉表示，腾讯智能汽车云的升级，首先在存储方面实现了非常大的降本，客户在海量数据存储方面可降低30%以上的成本。另外，在网络方面，腾讯自研星脉网络，业界最高3.2T带宽，数千卡的大规模计算集群将提升GPU算力利用率高达60%以上，会有约1/3的成本下降。通过对不同业务场景的资源规格的匹配，可直接实现企业降本30%以上。
“腾讯采取充分开放的态度，做好地图不是自己去砸采集车、砸成本就能搞定的，而是要充分开放。我们不会跟主机厂争客户，也不会做硬件，是一种非常友善的生态型做法。”刘澍泉称。
